融合 AI 与数据的敏捷车辆开发

为什么大数据环对整体汽车行业而言如此重要？

约阿希姆·比绍夫：所有汽车制造商都正面临着同样的挑战——研发周期日益缩短，消费者希望他们购买的汽车总是拥有最新的个性化功能。企业要想成为技术先驱并在市场上取得成功，就必须关注用户满意度，尤其是个性化方面。这就是大数据环能为我们提供帮助的地方，它能进一步加强个性化用户体验。大众汽车集团旗下的其他品牌也能从这样的发展中受益。

大数据环还可以用来做什么？

比绍夫：它还可以让研发过程变得更加敏捷。我们的消费者已经习惯了智能手机可以随时拥有最新的功能，因此希望汽车也是如此。然而，即使是到现在，汽车工业和电子消费品的研发周期也还有着巨大的差异。大数据环可以帮助我们加速研发进程。有了它，我们便可以将汽车数据上传到云端，通过人工智能优化某项功能，在短短几分钟后就可以将新功能下载回汽车并进行测试。这种方法可以帮助我们大大缩短上市时间。

在汽车售出后，这种技术又能发挥什么作用呢？

比绍夫：大数据环让我们能够借客户之手在使用期间对汽车功能进行持续优化。比如定期的软件更新——这对客户本身来说也大有益处。但有一点对我来说很重要，那就是我们不会把消费者视为 Beta 测试用户。新的软件将仍然只有在经过全面测试后，才会集成到汽车中。这样，我们才能够确保软件的品质，并防止它对汽车的其他系统产生不良干扰。而通过大数据环的高度自动化，我们可以减少测试的时长和次数。

大数据环最大的挑战是什么？

比绍夫：数据采集的一致性和环境至关重要。除了来自车辆传感器的实际测量值外，其还受不可抗因素的影响，比如天气、地理、路况以及昼夜情况。对数据进行的评估不仅能够完善驾驶辅助功能，而且还能不断优化驱动系统或高压电池系统等。

人工智能在大数据环中扮演着怎样的角色？

比绍夫：绝对的主角：它可以帮助我们选择数据、优化汽车功能，尤其是用于无法预测的情况的功能，如车辆变道识别。当然，它还是众多驾驶辅助系统以及高度自动驾驶的核心基础。

那么保时捷工程的独家优势是什么？

比绍夫：作为一家汽车制造商的全资子公司，我们对整车有着深厚的了解。这使我们有别于许多只专长于特定领域的一级供应商。此外我们还拥有强大的软件专业知识和最先进的人工智能技术，这两点也同样重要。如今，数字化主题和电动化占到了保时捷工程所有研发工作的一半以上。因此，我们能够同时着手于汽车和软件。此外，我们还自主开发了各种工具，用于加速我们的研发进程。借助我们在英伟达架构基础上研发的“汽车数据盒”，我们可以测试汽车内部的新功能，如基于 AI技术的功能等。在我们所有的研发工作中，我们都很注重符合“德国制造”标准的数据保护。

新的功能必须要适应本土条件。它们会在不同的地区进行不同的机器学习吗？

比绍夫：原则上，我们所使用的技术在全球范围内是相同的。但您说得对，我们也必须考虑到不同市场的特殊性，例如行驶方向是靠左还是靠右。正因如此，我们采用云端大数据环，使它通过不同的数据来学习针对不同地区的功能。

在采访结束前，还有一个私人的问题：作为车主，您会对一辆在购入后还将进行持续优化的汽车感到放心吗？

比绍夫：在未来的短时间内，由于每次功能更新前都会进行最终测试，所以我不会担心质量和安全问题。恰恰相反，通过大数据环，我的汽车在未来可以从其他所有汽车的经验中受益，这会让我自己的车变得越来越安全。因此我的答案很明确：坐在这样的车里，我绝对会感到非常放心。

本文首次发表于《保时捷工程杂志》2021年第2期。

文字：Christian Buck
摄影：Martin Wagenhan

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